Nghiên cứu một số cách tiếp cận nhận dạng chữ Việt viết tay có hạn chế : Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin / Nguyễn Đăng Bình
Tác giả: Nguyễn, Đăng Bình.
Đồng tác giả: Lương, Chi Mai [Người hướng dẫn].
Vật mang tin: SáchXuất bản: Hà Nội : Trường ĐHBK Hà Nội, 2002Mô tả vật lý: 82 tr.Chủ đề: Mạng nơron | Mạng nơron mờ | Nhận dạng chữ | ứng dụng | Xử lý ảnh | Demo | Dữ liệu Demo | Koha Việt NamPhụ chú luận văn: Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin--Trường ĐHBK Hà Nội, Hà Nội, 2002 Tóm tắt: Các kỹ thuật nhận dạng truyền thống, kỹ thuật nhận dạng sử dụng logic mờ. Nhận dạng chữ cấu trúc, phương pháp cấu trúc ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay. Các vấn đề có liên quan đến mạng nơron. Nghiên cứu tích hợp mạng nơron với lý thuyết tập mờ. Mô hình mạng nơron mờ rất hiệu trong nhận dạng chữ viết tay Tiếng Việt. Hiệu quả phương pháp mạng nơron mờ, hướng phát triển chương trình.Kiểu tài liệu | Thư viện lưu trữ | Ký hiệu phân loại | Trạng thái | Ngày hết hạn | Đăng ký cá biệt | Đặt mượn |
---|---|---|---|---|---|---|
Luận án - Luận văn |
HN Library
HN Library |
QA76 NG527B | Sẵn sàng | 0000000509 | ||
Luận án - Luận văn |
HN Library
HN Library |
QA76 NG527B | Sẵn sàng | 0000000510 |
Luận văn Thạc sĩ ngành Công nghệ thông tin--Trường ĐHBK Hà Nội, Hà Nội, 2002
Các kỹ thuật nhận dạng truyền thống, kỹ thuật nhận dạng sử dụng logic mờ. Nhận dạng chữ cấu trúc, phương pháp cấu trúc ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay. Các vấn đề có liên quan đến mạng nơron. Nghiên cứu tích hợp mạng nơron với lý thuyết tập mờ. Mô hình mạng nơron mờ rất hiệu trong nhận dạng chữ viết tay Tiếng Việt. Hiệu quả phương pháp mạng nơron mờ, hướng phát triển chương trình.
ẤN PHẨM ĐỊNH KỲ
Hiện tại có 1 kỳ ấn phẩm liên quan đến nhan đề này.
Kỳ ÂPĐK từ: 08/01/2019 tới: kỳ hiện tại
Hiện tại có 10 kỳ ấn phẩm thư viện nhận về trong thời gian gần đây:
Kỳ ấn phẩm | Thời gian | Trạng thái | Ghi chú |
---|---|---|---|
Tập. 1, Số. 0 | 22/02/2019 | Đã về | |
Tập. 0, Số. 0 | 22/02/2019 | Đã về |
Hiện tại chưa có bình luận của bạn đọc về tài liệu này.