Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt liên tục dựa trên mô hình Markov ẩn & giải thuật so sánh thời gian động DTW : Luận văn thạc sĩ Xử lý thông tin và truyền thông / Nguyễn Hồng Quang ; Trịnh Văn Loan hướng dẫn
Tác giả: Nguyễn, Hồng Quang.
Đồng tác giả: Trịnh, Văn Loan [Người hướng dẫn].
Vật mang tin:
SáchXuất bản: Hà Nội : Trường ĐHBK Hà Nội, 2002Mô tả vật lý: 105 tr.Chủ đề: DTW | Mô hình Markov | Nhận dạng tiếng nói | Xử lý tiếng nói | Demo | Dữ liệu Demo | Koha Việt NamPhụ chú luận văn: Luận văn thạc sĩ Xử lý thông tin và truyền thông/--Trường ĐHBK Hà Nội,, Hà Nội:, 2002Luận văn thạc sĩ Xử lý thông tin và truyền thông--Trường ĐHBK Hà Nội, Hà Nội, 2002 Tóm tắt: Giới thiệu những khái niệm cơ bản của nhận dạng tiếng nói & các phương pháp tiếp cận trong nhận dạng tiếng nói, một số kỹ thuật phân tích tham số tiếng nói, giải thuật so sánh thời gian động DTW & các vấn đề liên quan, những khái niệm cơ bản của mô hình Markov ẩn và khả năng áp dụng vào nhận dạng tiếng nói; phương pháp nhận dạng tiếng nói liên tục; các bước xây dựng một chương trình nhận dạng tiếng nói liên tục dựa trên mô hình Markov ẩn kết hợp với giải thuật DTW viết bằng ngôn ngữ Visual C(2 cộng) 6.0, chạy trên nền hệ điều hành Microsoft Windows.
| Kiểu tài liệu | Thư viện lưu trữ | Ký hiệu phân loại | Trạng thái | Ngày hết hạn | Đăng ký cá biệt | Đặt mượn |
|---|---|---|---|---|---|---|
Luận án - Luận văn
|
HN Library
HN Library |
QA76.16 NG527Q | Sẵn sàng | 0000001277 | ||
|
Luận án - Luận văn
|
HN Library
HN Library |
QA76.16 NG527Q | Sẵn sàng | 0000001278 |
Luận văn thạc sĩ Xử lý thông tin và truyền thông/--Trường ĐHBK Hà Nội,, Hà Nội:, 2002
Luận văn thạc sĩ Xử lý thông tin và truyền thông--Trường ĐHBK Hà Nội, Hà Nội, 2002
Giới thiệu những khái niệm cơ bản của nhận dạng tiếng nói & các phương pháp tiếp cận trong nhận dạng tiếng nói, một số kỹ thuật phân tích tham số tiếng nói, giải thuật so sánh thời gian động DTW & các vấn đề liên quan, những khái niệm cơ bản của mô hình Markov ẩn và khả năng áp dụng vào nhận dạng tiếng nói; phương pháp nhận dạng tiếng nói liên tục; các bước xây dựng một chương trình nhận dạng tiếng nói liên tục dựa trên mô hình Markov ẩn kết hợp với giải thuật DTW viết bằng ngôn ngữ Visual C(2 cộng) 6.0, chạy trên nền hệ điều hành Microsoft Windows.
Hiện tại chưa có bình luận của bạn đọc về tài liệu này.